2 декабря 2024 года в Красноярском Доме науки и техники состоялась III Международная Школа-семинар по гибридным методам моделирования. Мероприятие, организованное Сибирским федеральным университетом при поддержке гранта Министерства науки и высшего образования Российской Федерации (Грант № 075-15-2022-1121), прошло в гибридном формате, объединив около 100 участников как очно, так и онлайн.

Заседание школы открыла руководитель гранта Алена Александровна Ступина, подчеркнув важность междисциплинарного подхода в современных исследованиях и выразив надежду на плодотворное международное сотрудничество.

Программа пленарной сессии включала выступления ведущих ученых из России, Сербии, Греции и Индии, охватывая широкий спектр актуальных тем в области искусственного интеллекта, машинного обучения и оптимизации:

• Предраг Станимирович (Университет Ниша, Сербия) представил доклад о рекуррентных нейронных сетях непрерывного времени.
• Спиридон Муртас (Национальный университет Каподистрии в Афинах, Греция) рассказал о классификации одобрения кредитов с помощью биоинспирированной нейросети WASD.
• Артем Ступин (Технологический институт Бирла, Индия; Сибирский федеральный университет, Россия) выступил с докладом об оптимизации фаз светофоров на смежных перекрестках.
• Качхваха Ниту (Университет Раджастхана, Индия) представила исследование потенциала эдьютейнмента и геймификации в образовании.
• Александр Блинников (Красноярский государственный аграрный университет, Россия) рассказал о применении генеративно-состязательной сети U-Net в обработке изображений.

Среди докладчиков из Сибирского федерального университета выступили Владимир Казаковцев, Иван Рожнов, Амелия Грейс, Константин Полянский, Юлия Овчинникова, Вадим Спирин и Мария Покушко, охватив темы от искусственного интеллекта в промышленности до оценки эффективности функционирования сложных систем.

Ключевые направления исследований включали:

• Нейронные сети и машинное обучение для решения сложных задач в различных областях.
• Оптимизацию городских систем, в частности, управление дорожным движением.
• Инновации в финансовом секторе и образовательных технологиях.
• Компьютерное зрение и обработку изображений с широким практическим применением.
• Биоинформатику, включая анализ генетических данных.
• Применение блокчейн-технологий для обеспечения кибербезопасности.

Международный характер школы-семинара обеспечил разнообразие подходов и перспектив, способствуя укреплению научных связей между странами. Мероприятие наглядно продемонстрировало, как глобальное сотрудничество в области гибридных методов моделирования может привести к инновационным решениям актуальных проблем в различных сферах науки и жизни.

Школа-семинар завершилась подведением итогов и заключительным словом организаторов, открыв новые перспективы для дальнейших исследований и сотрудничества.